«Рискну предположить, какой следующий шаг будет сделан в направлении визуального поиска: можно будет загружать имеющиеся картинки и искать чем-то похожие на них.» Эти слова завершали очередной выпуск моей колонки 23 февраля 2006 г. Прошу прощения за самоцитату, но сегодня можно с уверенностью говорить, что прогноз этот сбылся.
Тот выпуск Эхонета, который я цитировал в начале программы, был посвящен сервису Retrievr, ищущий изображения на фотохостинге Flickr, ориентируясь на эскиз, который набрасывал сам пользователь. Позднее там появилась возможность искать и по загруженной фотографии, впрочем, результаты поиска пока оставляют желать лучшего и воспринимается такой сервис скорее как развлечение.
Нечто более серьезное в этом направлении предлагает сайт с весьма неожиданным названием Xcavator. Откопать он может действительно многое, но вот полезен он будет весьма ограниченному числу людей – тем, кто работает в сфере производства печатной продукции и готов купить профессиональные фотоснимки в большом разрешении – поиск производится по базам платных фотобанков. Но как разработка этот сервис заинтересует многих пользователей.
Как и в обычной поисковой системе, изображения здесь можно поискать по ключевому слову, но это наименее интересная часть. Попробуйте более экзотичный поиск по цвету: с помощью палитры вы указываете, каких цветов и оттенков должны быть указанные снимки. И, наконец, самое впечатляющее — искать по изображениям. Для этого можно использовать одну из уже найденных картинок (случайный набор показывается на сайте прямо при открытии), в этом случае ее можно просто перетащить в указанное на странице место, или изображение из вашего компьютера, правда, файл должен быть очень легким, не больше 50 кб. Для полноты ощущений лучше попробовать именно этот способ. Интересно, что свой запрос вы можете бесконечно улучшать с помощью ключевых слов и цвета. Скажем, загрузив фотографию автомобиля, можно добиться, чтобы среди результатов остались только похожие на нее, как формой, так и цветом. Но и это еще не все: можно обвести на заданной картинке курсором какой-нибудь элемент (в нашем случае это могут быть, например, передние фары) и тогда система поставит в первые ряды изображения с чем-то похожим, и,скорее всего это будут машины сфотографированные спереди.
